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[Amazon Q] Amazon Q의 워크플로우

사용자가 Amazon Q Developer CLI을 실행하여 프롬프트를 입력하면 어떻게 처리되는지에 대하여 설명하였습니다. Amazon Q 워크플로우[1단계] Amazon Q 실행 사용자가 Terminal에서 Amazon Q CLI을 실행하고 프롬프트를 입력합니다. Amazon Q CLI는 전달받은 프롬프트를 전처리하고,Q가 실행된 환경에서 각종 컨텍스트를 수집하게 됩니다. [2단계] Amazon Q 실행 Q는 아래 다이어그램에서 보시는 것처럼 시스템, AWS Profile, 프롬프트 요청에 따른 필요 Context 정보를 수집한 뒤 MCP Client에 전처리된 프롬프트와 함께 전달합니다. MCP Client는 Local에서 MCP Server Process를 실행하고, 해당 프로세스는 Local에 ..
클라우드/AWS 2025. 7. 3. 10:52
[Amazon Q] Q Developer를 작업에 맞게 최적화 하는 방법

Amazon Q Developer에 프로파일(역할)과 콘텍스트(역할에 대한 설명)를 설정하여 다양한 작업을 효과적으로 도울 수 있도록 최적화하는 방법 공유합니다.프로파일과 컨텍스트의 개념프로파일(Profile / Amazon Q의 역할) 사용자의 의도대로 반응하도록 Amazon Q의 역할 예) Devops, Kubernetes Admin, TypeScript 개발자 등 컨텍스트(Profile / Amazon Q의 역할에 대한 설명) Amazon Q가 보다 관련성 높고 맞춤화된 응답을 제공할 수 있도록 개발 규칙, 프로젝트 세부 정보 또는 코딩 표준과 같은 역할의 상세 정보프로파일과 컨텍스트 생성1. 프로파일 생성# Amazon Q Developer CLI 실행q chat# Profile 조회/profil..
클라우드/AWS 2025. 7. 2. 10:28
[AWS Bedrock] Multi-Region LLM을 이용하여 Token 허용량 늘리기(1/2)

Multi-Region LLM을 이용하여 Token 허용량 늘리기Multi-Region LLM: AWS는 전 세계 여러 리전(데이터 센터)에 서비스를 제공합니다. Multi-Region LLM은 말 그대로 여러 AWS리전에 LLM 엔드포인트를 배포하는 전략입니다. 이는 다음과 같은 이점을 제공합니다.1) 지연 시간 단축: 사용자와 가까운 리전에서 응답하여 챗봇의 반응 속도를 높입니다.2) 고가용성: 특정 리전에 문제가 생겨도 다른 리전으로 트래픽을 전환하여 서비스 중단 없이 챗봇을 운영할 수 있습니다. 3) 로드 밸런싱: 특정 리전에 부하가 집중될 경우, 다른 리전으로 분산하여 안정적인 서비스를 유지합니다.Python으로 경험하는 Multi-Region LLM 호출 시나리오Multi-Region LLM이..
클라우드/AWS 2025. 6. 1. 23:17
[AWS VPC] Transit-gateway로 네트워크를 연결하면 ?

사용자는 VPC(Virtual Private Cloud)를 사용하면 논리적으로 격리된 가상 네트워크에서 AWS 리소스를 구축할 수 있습니다. 격리된 VPC 간 연결 또는 VPC와 온프레미스 네트워크 간 연결이 필요한 경우 Transit gateway로 연결합니다.(다른 방법도 있습니다.) 이러한 작업을 위해 Transit gateway에 대한 이해를 높이고자 Transit gateway와 VPC를 연결할 때 어떤 작업이 진행되고 Traffic 흐름은 어떻게 되는지 정리해봤습니다.* 아래 문단부터 Transit gateway는 tgw으로 언급하겠습니다. TGW와 VPC를 연결하면?TGW와 VPC를 연결하려면 TGW Attachment를 생성해야합니다. TGW Attachment를 생성할 때 연결하려는 V..
클라우드/AWS 2025. 5. 25. 01:12
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